<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><channel><title>alchemmist — Career</title><link>https://alchemmist.xyz/ru/topics/career/</link><description>Последние записи в блоге alchemmist</description><generator>Hugo 0.163.3</generator><language>ru</language><atom:link href="https://alchemmist.xyz/ru/topics/career/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><lastBuildDate>Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 +0300</lastBuildDate><item><title>О выборе профессии</title><link>https://alchemmist.xyz/ru/essays/career-choice/</link><pubDate>Wed, 25 Jun 2025 00:00:00 +0300</pubDate><dc:creator>alchemmist</dc:creator><guid>https://alchemmist.xyz/ru/essays/career-choice/</guid><description>Есть простая идея:
В молодости накапливать экспертизу, а затем — её реализовывать. Если начать в молодости реализовывать свою слабую экспертизу, то время потратишь, денег почти на заработаешь и останешься ни с чем.
Представим, что мы выбираем между направлениям ML и бизнесом. И то и то нам плюс-минус интересно.
ML выглядит более сложной и фундаментальной вещью, чем бизнес. Особенно исследовательские траектории, вроде ML-Research. Научиться рисовать excel таблицы можно всегда успеть. Свой бизнес может и вовсе требовать никаких навыков. Конечно, в этом есть своя сложность, требуется экспертиза, понимание бизнес-процессов и так далее, но все же уровень абстракций и фундаментальности концепций — иной. Спуститься на уровень ниже проще всегда можно, а вот подняться — нет.</description><content:encoded><![CDATA[<p>Есть простая идея:</p>
<blockquote class="markdown-blockquote">
  <p>В молодости накапливать экспертизу, а затем — её реализовывать. Если начать в молодости реализовывать свою слабую экспертизу, то время потратишь, денег почти на заработаешь и останешься ни с чем.</p>

</blockquote>
<p>Представим, что мы выбираем между направлениям ML и бизнесом. И то и то нам плюс-минус интересно.</p>
<p>ML выглядит более сложной и фундаментальной вещью, чем бизнес. Особенно исследовательские траектории, вроде ML-Research. Научиться рисовать excel таблицы можно всегда успеть. Свой бизнес может и вовсе требовать никаких навыков. Конечно, в этом есть своя сложность, требуется экспертиза, понимание бизнес-процессов и так далее, но все же уровень абстракций и фундаментальности концепций — иной.
Спуститься на уровень <del>ниже</del> проще всегда можно, а вот подняться — нет.</p>
<p>Кроме того, продолжительность жизни сейчас позволяет не посвящать всю жизнь одной карьере. Ничего не мешает проработать 20 лет в ML, добиться там своих успехов, а если захочется, пойти еще на 20 лет в бизнес, чтобы там тоже достичь высоких позиций.</p>
<p>А теперь, пора обсудить самый весомый аспект этого вопроса.</p>
<p>Любые самые логичные аргументы и доводы в таком вопросе ничего не весят в сравнении с удовольствием, интересом и огнем в глазах. Жизнь не может быть осмысленной и счастливой, будучи разделённой на двое:</p>
<ul>
<li>с 9 до 19 — работа, вечером начинается жизнь</li>
<li>5 дней в неделю — работа, оставшиеся 2 дня на “пожить”</li>
<li>6 месяцев — работа; отпускной месяц — наконец-то пожить для себя</li>
</ul>
<p>Книга Джека Лондона &ldquo;Время не ждёт&rdquo; служит отличной иллюстрацией. Главный герой там не был какой-то загнанной капитализмом в офис крысой, которого жизнь заставила корячиться на нелюбимой работе и бежать от неё на дачу по выходным. Он успешный бизнесмен с много-миллионным состоянием. Всё равно, его жизнь разделилась на алкогольное забытье по вечерам и дневную суету. Ну и состояние его было, соответственно, потерянным и помутненным.</p>
<p>Поэтому фактор перевешивающий любые доводы и аргументы рацио — это интерес, это азарт, это огонь в глазах и кайф от процесса. Выбор должен быть за той профессией, к которой лежит душа. А если такой нет, надо искать.</p>
<p>И здесь под &ldquo;искать&rdquo; я имею ввиду не пробовать как можно больше разного, хотя это тоже нужно. Но смысл не в том, чтобы изнурительно перебирать десятки профессий в надежде, что одна из них окажется “той самой”. Такие вещи нужно искать не снаружи, а внутри<a href="https://azbyka.ru/biblia/?Lk.17:20-21">.</a> Можно попробовать все занятия в мире и ничего не найти. Значение будет иметь только то как внутри отзывается то или иное. Вот этот детский азарт таится не в предмете изучения, а в призме внутреннего восприятия. Мы в детстве строили платины из снега и направляли ручейки по весне. Это, конечно, не ML research или Strategic Management. но насколько иным было состояние: радость, счастье, чувство жизни, полнота. Призму своего жизни восприятия можно в себе обнаружить, это я называю &ldquo;искать&rdquo;. И над ней можно работать.</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>